Média móvel de 24 meses

Eu tenho esse membro calculado que calcula uma média móvel para os últimos 12 meses. A condição iif está no lugar, porque eu não quero obter valores para os meses futuros sem valor, o que eu recebo sem ele. O que eu quero fazer é Tenho esta medida apenas para os últimos 24 meses desde o último mês não vazio. Eu tentei com cauda e Lag, mas sem sorte eu postaria minhas tentativas aqui, mas depois de muitas tentativas eu excluiu-los e realmente não sei por onde começar novamente. Graças a whytheq esta é a solução final que eu use. In AdvWrks eu tenho this. It retorna this. So o que estou dizendo é que você poderia criar este conjunto inicial de FutureDatesWithNoData e, em seguida, usar esse conjunto para criar uma condição dentro do seu script O conjunto seria eu acho que isso em seu cube. Your medida seria, então, como follows. If você quer também excluir meses antes de 24 meses atrás, em seguida, este script resume a lógica. Graças, mas talvez eu didn t explicar o meu problema bem o suficiente Enquanto isso realmente esconde os meses futuros, o meu principal p Roblem é que eu quero obter apenas os últimos 24 meses não vazio Por exemplo, se o último mês não vazio é maio de 2017, eu quero incluir apenas meses até junho de 2017 até maio de 2017 Então, basicamente, ocultar ambos os meses futuros E meses que são 24 meses de volta do último não vazio user4483037 Jun 19 15 at 13 35.we só pode usar FutureMonthsWithNoData para criar outro conjunto whytheq 19 de junho 15 em 15 48.After adaptar o último script e adicionando a parte média I Agora tenho exatamente o que eu queria Obrigado user4483037 Jun 20 15 at 9 57. user4483037 prazer Eu gostei de jogar com este script Obrigado Você poderia talvez editar a sua pergunta com o código final que você usou whytheq 20 jun 15 em 10 40.Moving Médias O que são Eles. Entre os indicadores técnicos mais populares, as médias móveis são usadas para medir a direção da tendência atual. Cada tipo de média móvel comumente escrito neste tutorial como MA é um resultado matemático que é calculado pela média de um número de pontos de dados passados ​​Once det A média resultante é então plotada em um gráfico, a fim de permitir que os comerciantes olhar para os dados suavizados, em vez de se concentrar nas flutuações do preço do dia-a-dia que são inerentes a todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma média móvel, de forma adequada Conhecido como uma média móvel simples SMA, é calculado tomando a média aritmética de um determinado conjunto de valores Por exemplo, para calcular uma média móvel de 10 dias, você adicionaria os preços de fechamento dos últimos 10 dias e dividiria o resultado Por 10 Na Figura 1, a soma dos preços para os últimos 10 dias 110 é dividido pelo número de dias 10 para chegar à média de 10 dias Se um comerciante deseja ver uma média de 50 dias, em vez disso, o mesmo tipo de O cálculo seria feito, mas incluiria os preços nos últimos 50 dias A média resultante abaixo de 11 leva em conta os últimos 10 pontos de dados, a fim de dar aos comerciantes uma idéia de como um activo é fixado o preço em relação aos últimos 10 dias. Você está se perguntando por que técnica t A resposta é que, à medida que novos valores se tornam disponíveis, os pontos de dados mais antigos devem ser retirados do conjunto e novos pontos de dados devem entrar para substituí-los. Assim, o conjunto de dados é constantemente Movendo-se para contabilizar novos dados à medida que se torna disponível Este método de cálculo garante que apenas as informações atuais estão sendo contabilizadas Na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é adicionado ao conjunto, a caixa vermelha representando os últimos 10 pontos de dados move Para a direita eo último valor de 15 é eliminado do cálculo Como o valor relativamente pequeno de 5 substitui o valor alto de 15, você esperaria ver a média da diminuição do conjunto de dados, o que faz, neste caso a partir de 11 A 10.What que as médias moventes olham como Uma vez que os valores do MA foram calculados, são plotados em um gráfico e conectados então para criar uma linha média móvel Estas linhas curvando são comuns nos gráficos de comerciantes técnicos, mas como Como você pode ver na Figura 3, é possível adicionar mais de uma média móvel a qualquer gráfico, ajustando o número de períodos de tempo utilizados no cálculo. Estas linhas de curvas podem parecer distrativas ou confusas em Primeiro, mas você vai crescer acostumado com eles como o tempo passa A linha vermelha é simplesmente o preço médio nos últimos 50 dias, enquanto a linha azul é o preço médio nos últimos 100 dias. Agora que você entende o que é uma média móvel E o que parece, vamos introduzir um tipo diferente de média móvel e analisar como ele difere da mencionada média móvel simples. A média móvel simples é extremamente popular entre os comerciantes, mas como todos os indicadores técnicos, tem seus críticos Muitos Os indivíduos argumentam que a utilidade do SMA é limitada porque cada ponto na série de dados é ponderado o mesmo, independentemente de onde ele ocorre na seqüência Críticos argumentam que os dados mais recentes são mais significativos Em resposta a essa crítica, os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, o que desde então levou à invenção de vários tipos de novas médias, a mais popular das quais É a média móvel exponencial EMA Para mais leituras, veja Noções básicas de média móvel ponderada e Qual é a diferença entre um SMA e um EMA. Média móvel exponencial A média móvel exponencial é um tipo de média móvel que dá mais peso aos preços recentes em um Tentar torná-lo mais sensível às novas informações Aprender a equação um pouco complicada para o cálculo de um EMA pode ser desnecessário para muitos comerciantes, uma vez que quase todos os pacotes gráficos fazer os cálculos para você No entanto, para você matemática geeks lá fora, aqui é a equação EMA. Ao usar a fórmula para calcular o primeiro ponto da EMA, você pode notar que não há nenhum valor disponível para usar como o EMA anterior Este pequeno problema pode ser resolvido por Iniciando o cálculo com uma média móvel simples e continuando com a fórmula acima a partir daí Nós fornecemos uma planilha de exemplo que inclui exemplos reais de como calcular uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. EMA e SMA Agora que você tem uma melhor compreensão de como o SMA eo EMA são calculados, vamos dar uma olhada em como essas médias diferem Ao olhar para o cálculo da EMA, você vai notar que mais ênfase é colocada no recente Pontos de dados, tornando-se um tipo de média ponderada Na Figura 5, o número de períodos utilizados em cada média é idêntica 15, mas a EMA responde mais rapidamente aos preços em mudança Observe como a EMA tem um valor mais alto quando o preço está subindo , E cai mais rapidamente do que o SMA quando o preço está declinando Esta responsividade é a razão principal porque muitos comerciantes preferem usar o EMA sobre o SMA. O que fazem os dias diferentes As médias móveis são um total Os períodos de tempo mais comuns utilizados nas médias móveis são 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias. Quanto menor o intervalo de tempo usado para criar a média Criar a média, mais sensível será para as mudanças de preço Quanto mais tempo o período de tempo, menos sensível ou mais suavizada, a média será Não há frame de tempo certo para usar ao configurar suas médias móveis A melhor maneira de Descobrir qual funciona melhor para você é experimentar com um número de diferentes períodos de tempo até encontrar um que se encaixa a sua estratégia. How to calcular 12 meses de rolamento Average. You pode precisar de um par de passos para fazer isso done. Step 1 Count O número de dias para cada mês. Count Data ForAll Date ForEach Month. Step 2 Calcule o valor total do teste para cada mês. Sum Test Value ForAll Date ForEach Month. Step 3 Calcule a contagem de execução para o mês de cada mês tem 1 valor, i e 1 de janeiro, 2 de fevereiro e assim por diante. RunningCount Data ForAll Date ForEach Month. Step 4 Calcule o total de dias dos últimos 12 meses. Count Count Data Onde RunningCount Data ForAll Data ForEach Month Máximo RunningCount Data ForAll Date ForEach Month No Bloco -12.Step 5 Calcule o valor total do teste durante o Últimos 12 meses. Valor do Teste de Sombra Onde CorrendoCount Data ForAll Date ForEach Month Máximo RunningCount Data ForAll Date ForEach Month No Bloco -1.Step 6 Calcule o rolling average. Note Você pode criar novas variáveis ​​para cada etapa acima, mas não use estas novas Variável nos cálculos da etapa 1 a 5 Todas as fórmulas acima precisam estar na forma exata Caso contrário, o contexto de cálculo no webi não conseguirá gerar os resultados esperados. Eu espero que isso ajude.